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필라이프 Phil LIfe
AI 없으면 軍 도태된다: 한국 방산업계의 절실한 외침 🚀⚡ 본문
급변하는 AI 시대, 국방 분야 혁신이 생존의 열쇠가 되었다.
최근 서울에서 열린 'AI 시대의 국방획득체계 발전방안 모색' 세미나에서 국내 방산업계 전문가들이 한목소리로 외쳤다. "AI를 적용하지 못하면 어떤 군이든 도태될 수밖에 없는 생존과 직결된 문제"라고 말이다.
이는 단순한 기술 발전의 문제가 아니다. 현재 진행 중인 우크라이나 전쟁에서 드론과 AI 기술이 전세를 바꾸고 있는 것을 목격하면서, 전 세계 국방 전문가들은 AI가 미래 전장의 핵심 요소임을 확신하게 되었다.
🌍 글로벌 국방 AI 시장, 폭발적 성장세
시장 규모와 성장률
세계의 방위용 AI 시장은 2024년에 100억 1,000만 달러로 추계되고 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)은 7.43%를 나타낼 전망이며, 2034년까지 205억 달러로 성장할 것으로 예측된다.
연도시장 규모 (억 달러)전년 대비 성장률
2024 | 100.1 | - |
2028 | 132.4 | 7.4% |
2032 | 175.0 | 7.4% |
2034 | 205.0 | 7.4% |
출처: 세계의 방위용 AI 시장 보고서(2024-2034년)
이와 비교해 전 세계 인공지능(AI) 시장 규모가 2023년 1502억달러(약 200조원)에서 2030년에는 1조3452억달러(약 1800조원)로 9배가량 성장한다는 예측과 함께 살펴보면, 국방 AI 분야가 전체 AI 시장의 핵심 성장 동력 중 하나임을 알 수 있다.
미국의 압도적 투자와 전략
막대한 예산 투입
미국 국방부는 약 323개 기업과 계약을 맺고 다양한 AI 프로젝트에 약 6억 7000만 달러를 투자했다. 2025 회계연도 국방부의 인공지능 및 머신러닝(AI/ML) 관련 예산 요청은 총 209억 달러(약 31조 원)에 달한다.
특히 주목할 점은 핵심 프로젝트에 대한 집중 투자다:
- 네트워크 중심 전쟁 기술: 34% 증가
- 고급 전투 관리 시스템: 224% 증가
- 전자 기술: 9% 증가
미국 국방부(DoD)는 항공, 육상, 해상, 우주에서 단독형 또는 원격 조작형 플랫폼을 포함한 무인 시스템을 최우선 과제로 하고 있습니다. 2025 회계연도에 국방부는 무인 시스템에 53억 달러를 요구하고 2029년까지 매년 9.5%의 자금 증가가 전망되고 있다.
실전 적용 사례
현재 우크라이나 전쟁에서 미군은 원격 유지보수 시스템을 시험 중이다. HIMARS 대원들이 VR 헤드셋을 통해 실시간 기술 지원을 받고, 3D 프린팅으로 제작한 부품을 드론으로 전달받는 혁신적 시스템이 실제로 작동하고 있다.
한국의 현실과 과제
투자 규모와 목표
국방부는 2027년까지 세계 7위의 국방기술력을 달성하기 위해 인공지능(AI), 유·무인 협업, 우주 등 10대 분야 국방전략 기술에 2024년 6500억 원을 집중적 투자하는 등 2027년까지 3.33조 원을 투자할 예정이다.
투자 기간총 투자액연평균 투자액
2024-2027 | 3.33조 원 | 8,325억 원 |
미국 대비 | 약 1/25 규모 | - |
방산 수출 급성장과 AI의 필요성
2020년은 방산 수출액이 30억 달러 정도이지만, 2021년부터 73억 달러로 증가하기 시작해 2022년 173억 달러, 2023년 135억 달러, 2024년 95억 달러의 수출로 방산이 새로운 국가 산업으로 도약 중이다. 2025년도 240억 달러를 수출 목표로 설정해 추진하고 있다.
🚨 업계가 지적하는 핵심 문제점
1. 거버넌스 체계의 한계
장원준 전북대 교수는 "현재 상황이 가장 심각하다"며 미국의 CDAO(최고디지털·인공지능책임자) 같은 총괄 컨트롤타워의 필요성을 강조했다. 국방부 정보화 부서가 정보화법의 한계로 무기체계 관련 업무를 수행하기 어려운 구조적 문제를 지적했다.
2. 데이터 접근성 문제
박매훈 한화에어로스페이스 유무인복합연구센터장은 "국방 AI 개발에 실제 필요한 데이터는 보안 및 기술적 문제로 제공이 제한돼 해외 대비 국방 AI 연구개발이 상당히 지연되고 있다"고 진단했다.
현재 95%까지 향상 가능한 탐지·추적 성능을 95% 이상으로 끌어올리려면 실제 운용환경 데이터가 필요한데, 다른 나라들은 이미 현용 무기에서 데이터를 확보하고 있어 시급한 대응이 필요한 상황이다.
3. 획득 절차의 비효율성
김형택 HD한국조선해양 함정기술연구소 상무는 실질적 경험을 공유했다. "작년 말 한 소장이 저희 AI 기반 자율운항 솔루션을 보고 '함정에 꼭 필요하니 최대한 빨리 적용하고 싶다'고 했지만, 1년 반이 지난 지금도 소요제기 단계에 머물러 있다"며 "상선에는 2달이면 적용되는 기술이 국방에서는 몇 년이 걸린다"고 지적했다.
💡 해결 방안과 정책 제언
단계별 접근 전략
심우현 한국행정연구원 기조본부장이 제시한 단계별 추진 방안:
단계기간주요 내용
단기 | 1년 내 | 훈령 개정을 통한 즉시 적용 가능한 제도 개선 |
중기 | 2-3년 | 특례 입법을 통한 AI 도입 가속화 |
장기 | 5년 이상 | 통합적 법안 정비로 체계적 AI 생태계 구축 |
핵심 개선 과제
- 데이터 공유 체계 구축
- 민·군 간 데이터 공유 촉진을 위한 법 개정
- 안전한 데이터 교류 메커니즘의 법적 기반 마련
- 전문 인력 확보
- 국방 AI 전문가 영입 시스템 구축
- 외부 인재 영입을 위한 제도적 기반 마련
- 성능 개량 체계 혁신
- AI 특성을 고려한 지속적 업데이트 체계 구축
- 데이터 축적을 통한 고도화 시스템 도입
🌟 AI 스타트업의 성장과 국방 적용
주목받는 국내 AI 기업들
펀진은 군집운용, 객체인식, 온디바이스 AI 기술력을 기반으로 국방 솔루션을 제공한다. 전장 환경을 고려해서 지휘관에게 최적의 무기를 매칭해주는 '킬웹매칭'은 국내에서는 유일하게 실용화 단계에 이른 AI 참모 기술이다. 국방부 차관이 시연하고 국방부 제품으로 등록되기도 했다.
기업명주요 기술투자유치액임직원수
펀진 | 킬웹매칭, 군집운용 AI | 338억원 | 52명 |
스트라드비젼 | AI 비전 인식 기술 | 333억원 | 365명 |
🔮 미래 전망과 결론
전 세계 해군들이 이제 "무인 솔루션 있나요", "무인 함정 언제 나와요"라고 묻기 시작했다는 김형택 상무의 증언은 패러다임 변화의 실체를 보여준다. 예전처럼 어떤 무기체계나 기능 유무를 묻는 것이 아니라, AI와 무인화가 기본 전제가 된 것이다.
한국이 K-방산의 성공을 지속하고 세계 7위 국방기술력을 달성하려면:
- 즉각적인 제도 개혁 🔧
- 데이터 공유 체계 구축 📊
- 전문 인력 확보 👥
- 민관 협력 강화 🤝
AI 없는 미래 국방은 상상할 수 없다. 지금이 바로 행동해야 할 때다.
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