AI가 바꾸는 금융의 미래 💻 연체율 2%에서 1.5%로 줄인 혁신 기술 📈

 

 

금융업계에 AI 혁명이 본격화되고 있다. 단순히 자동화를 넘어서 리스크 관리의 패러다임 자체를 바꾸고 있는 것이다. PFCT의 AI 신용평가 솔루션 '에어팩'이 보여준 성과는 그 가능성을 명확히 증명한다.

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🤖 AI로 금융 리스크를 잡다: PFCT의 혁신 사례

[이데일리 이영훈 기자] 이재균 PFCT(구 피플펀드)금융비즈니스솔루션 사업총괄 상무가 이데일리와 인터뷰를 진행하고 있다. .2025.7.13 이데일리 김아름 기자 보도 자료 인

연체율 2% → 1.5%의 놀라운 변화

PFCT(구 피플펀드)의 이재균 CBO가 공개한 수치는 충격적이다. AI 기반 신용평가 솔루션 '에어팩(AIRPAC)'을 통해 기존 2%의 연체율을 1.5%까지 낮출 수 있다는 것이다.

"신용거래자 100명 중 2명이 연체하면 금융사는 그만큼 손실을 떠안게 됩니다. 그런데 이 연체자를 더 정확히 선별할 수 있다면 수익 구조는 완전히 달라집니다."

📊 AI 도입 전후 업무 효율성 비교

구분기존 시스템AI 시스템 (에어팩)개선 효과

데이터 분석~배포 시간	2개월 이상	1주일	87.5% 단축
연체율	2%	1.5%	25% 개선
모델 개발 과정	수동 분석	자동화	완전 자동화
반복 작업 리소스	높음	획기적 감소	대폭 절감

출처: 이데일리 PFCT 인터뷰 (2025.07.13)

💡 AI 신용평가의 핵심 장점

1. 속도 혁신: 기존 2개월 → 1주일로 대폭 단축 ⚡
2. 정확도 향상: 연체자 선별 정확도 25% 개선 🎯
3. 비용 절감: 반복 작업 리소스 획기적 감소 💰
4. 규제 대응: 망분리·보안 규제 완벽 대응 🔒

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🏆 PFCT가 만든 게임 체인저: 에어팩의 비밀

기술적 혁신의 핵심

**에어팩(AIRPAC)**은 단순한 AI 도구가 아니다. 데이터 전처리부터 AI 신용평가 모형 개발, 운영까지 전 과정을 자동화한 종합 솔루션이다.

📈 PFCT의 기술 역량 지표

구분실적의미

발표 논문	3건	학술적 검증 완료
특허 출원	2건	기술의 독창성 인정
특허 등록	5건	상용화 가능 기술 보유
서버·GPU 투자	수억 원대	선제적 인프라 구축

출처: 이데일리 PFCT 인터뷰 (2025.07.13)

🎯 시장 반응의 뜨거운 현실

"에어팩을 시연하면 개발자들이 곧바로 '가격이 얼마냐'고 물어올 정도로 반응이 뜨겁다."

이재균 CBO의 이 말은 현장의 니즈가 얼마나 절실한지를 보여준다.

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🌊 대출시장의 무한경쟁 시대

플랫폼화된 금융시장의 현실

"대출시장이 플랫폼화, 모바일화되어 단일시장에서 엄청난 무한경쟁 시장이 됐다. 경쟁사가 금리를 낮추면 매출이 절반이 되는 일이 비일비재하다."

이것이 바로 AI 신용평가가 필수가 된 이유다. 치열한 경쟁에서 살아남으려면 더 정확하고 빠른 리스크 판단이 필요하다.

💪 차별화 전략의 핵심

1. 오픈소스 생태계 활용: 파이썬 기반 ML 기술 적극 도입
2. 규제 환경 대응: 금융사 특성에 맞는 시스템 설계
3. 컨설팅 역량: 기술 도입부터 운영까지 전방위 지원

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🔮 엔터프라이즈 AI의 미래

PFCT의 비전과 목표

"엔터프라이즈 AI 비즈니스 시장이 열릴 것인데 국내 금융사 대상 엔터프라이즈 AI의 표준이 되고 싶다"

📊 AI 도입 시 예상 효과

영역기존 방식AI 도입 후개선 효과

신용평가 정확도	기준점	+25% 향상	연체 손실 대폭 감소
업무 처리 속도	기준점	8배 향상	시장 대응력 강화
인력 효율성	기준점	획기적 개선	고부가가치 업무 집중
고객 경험	기준점	실시간 대응	만족도 및 충성도 증가

🚀 AI 시대 금융업계의 새로운 강자

PFCT는 단순히 기술 제공자를 넘어서 **'AI 시대 금융 세그먼트의 확실한 강자'**가 되겠다는 포부를 밝혔다.

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🎯 실천 가이드: 금융기관을 위한 AI 도입 전략

For 금융기관 경영진 👔

1. AI 도입 ROI 분석 📊
   • 연체율 개선으로 인한 손실 감소 효과
   • 업무 효율성 향상으로 인한 비용 절감
2. 단계적 도입 계획 수립 📅
   • 파일럿 프로젝트로 시작
   • 성과 검증 후 전면 확대

For IT 담당자들 💻

1. 기술 스택 준비 🔧
   • 파이썬 기반 ML 환경 구축
   • 오픈소스 도구 활용 역량 강화
2. 보안 및 규제 대응 🛡️
   • 망분리 환경에서의 AI 운영 방안
   • 데이터 거버넌스 체계 구축

For 리스크 관리자들 📈

1. AI 모델 검증 체계 ✅
   • 기존 모델 대비 성능 비교
   • 지속적인 모니터링 시스템 구축
2. 비즈니스 연계 전략 🎯
   • 영업 부서와의 협업 체계
   • 고객 경험 개선 방안

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마무리하며 🎬

AI 기술이 금융업계의 패러다임을 완전히 바꾸고 있다. 연체율을 25%나 줄이고, 업무 처리 시간을 8분의 1로 단축하는 PFCT의 혁신은 시작에 불과하다.

"모바일 시대, 새로운 플레이어들이 나온 것처럼 AI시대 금융 세그먼트에서 확실한 강자가 되는 게 목표"

이재균 CBO의 이 말처럼, AI 시대의 금융업계는 완전히 새로운 게임이다. 기존의 방식으로는 더 이상 경쟁할 수 없는 시대가 왔다.

지금 AI를 도입하는 기업이 미래의 승자가 될 것이다. 🚀

당신의 조직은 준비되어 있는가? 💫

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